复合散点图

简单散点图用两组数值型数据进行绘制，在此基础之上，复合散点图可以用另外的变量数据定义各散点的颜色、点标记类型和点标记大小等。

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根据给定数据绘图，编写pyECharts代码如下所示：

code.python 
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts
df=pd.read_excel('2 复合散点图.xlsx',engine='openpyxl')
names=df.columns.tolist()
# 1. 创建散点图
scatter = Scatter()
scatter.add_xaxis(xaxis_data=df[names[0]].tolist())
# 2. 动态添加所有数据系列
scatter.add_yaxis('',y_axis=df[names[1]].tolist(),
        symbol_size=20,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
# 3. 配置图表
dif=max(df[names[1]].tolist())-min(df[names[1]].tolist())
scatter.set_series_opts()
scatter.set_global_opts(
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(
            type_="value", splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)
        ),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            type_="value",
            min_=min(df[names[1]].tolist())-dif/10,
            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),
            splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),
        ),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            type_="color", max_=max(df[names[1]].tolist()), min_=min(df[names[1]].tolist()), dimension=1
        )
    )
scatter.render("scatter2.html")

运行代码，生成下图。

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